Cv.2
Stiahnuť PDF · 29 kBPreber si túto poznámku so svojou AI
Skopíruj pripravený podklad a vlož ho do ChatGPT, Claude alebo inej AI — bude ťa učiť alebo skúšať len z tejto poznámky.
Náhľad poznámky
1
Štatistika 1 - Cvičenie č. 2
Príklad č. 1
V autobazáre sa sledoval záujem o ojazdené automobily značky Škoda Fabia. Výsledky
prieskumu ukazuje tabuľka:
Počet
najazdených km
(v tis. km)
Predajná cena
(v tis. Sk)
1.
96,7
200
2.
67,7
230
3.
62,3
230
4.
67,7
230
5.
38,7
280
6.
95,2
190
7.
62,3
220
8.
67,7
240
9.
79,3
210
10.
67,7
240
Úlohy:
a) Vypočítajte priemerný počet najazdených km predávaných automobilov Škoda Fabia.
b) Vypočítajte priemernú predajnú cenu.
c) Určite najtypickejší počet najazdených km.
d) Zistite medián predajnej ceny.
e) Charakterizujte variabilitu oboch sledovaných znakov.
f) Porovnaním priemeru, modusu a mediánu zistite typ rozdelenia (symetrické, ľavostranne alebo
pravostranne asymetrické) počtu najazdených km.
Všetky výsledky interpretujte.
Príklad č. 2
Cena akcií firmy XYZ zaznamenala nasledujúci vývoj: v sept. 2004 priemerná cena akcie pri
zobchodovaní 1000 akcií bola 450 ± 36,30 SKK, v okt. 2004 priemerná cena akcie pri 1500
akciách bola 400 ± 50,40 SKK a v nov. 2004 priemerná cena akcie pri zobchodovaní 1200 akcií
bola 360 ± 32,20 SKK.
Úloha:
Vypočítajte priemernú cenu akcie za uvedené obdobie. Údaj doplňte o charakteristiku variability.
Príklad č. 3
V prevádzkových jednotkách reťazca Goal v strednej Európe sa v auguste zisťovali údaje
o výške mesačných tržieb a priemernej produktivite práce.
2
Mesačné tržby
(v mil. €)
Priemerná produktivita práce
(v tis. € na zamestnanca)
Podiel
prevádzkarní
- 0,3
1,5
0,24
- 0,5
1,8
0,10
- 0,8
2,1
0,18
- 1,2
2,0
0,32
1,2 +
2,3
0,16
Úlohy:
a) Vypočítajte priemerné mesačné tržby v prevádzkových jednotkách skupiny Goal.
b) Vypočítajte modus a medián pre oba sledované znaky.
c) Zistite, ktorý zo sledovaných znakov je variabilnejší.
d) Zistite intenzitu závislosti medzi mesačnými tržbami a priemernou produktivitou práce
v prevádzkových jednotkách.
Príklad č. 4
Telekomunikačný operátor vytriedil používateľov svojho programu 1 podľa počtu
prevolaných minút za mesiac (xi) a priemernej mesačnej ceny (v Sk) za minútu hovoru (yi). Počty
používateľov sú uvedené v desaťtisícoch osôb.
xi I yi
- 4
- 6
- 8
- 30
0
0
9
- 45
0
12
5
- 60
2
15
3
- 75
10
20
0
- 100
5
0
0
Úlohy:
a) Určite modálnu výšku počtu prevolaných minút za mesiac.
b) Zistite medián priemernej mesačnej ceny za minútu hovoru.
c) Variačným koeficientom porovnajte variabilitu sledovaných znakov.
d) Zistite typ a mieru závislosti medzi sledovanými znakmi.
Príklad č. 5
Kovo, a. s. sleduje priemerné mesačné tržby za predaj svojich výrobkov v jednotlivých
krajinách. Obchodný riaditeľ má k dispozícii nasledujúce údaje:
Krajina
Priemerné tržby ( v tis. € )
Smerodajná odchýlka tržieb
Počet predajcov
SK
145
30,1
3
CZ
153
21,2
7
H
148
39,5
8
PL
139
28,5
20
3
Úloha:
a)
Vypočítajte priemerné tržby za predaj výrobkov za celý holding.
b)
Charakterizujte variabilitu tržieb holdingu celkovou smerodajnou odchýlkou a celkovým
variačným koeficientom.
Príklad č.6
V okrese Trenčín sa sledovala cenu benzínu Normal 95 dňa 1. 8. 2007. Zistené ceny sú
roztriedené do intervalov:
Cena za liter
Počet čerpacích staníc
36,60 – 37,00
3
37,10 – 37,50
4
37,60 – 38,00
8
38,10 – 38,50
5
38,60 – 39,00
2
Úlohy:
a) Pomocou miery šikmosti posúďte, o aký typ rozdelenia ceny benzínu ide.
b) Je rozdelenie ceny benzínu špicatejšie ako normálne?
Pri výpočtoch použite aj normovanú premennú!
Automaticky vygenerovaný textový náhľad. Pre plné formátovanie si stiahnite súbor.
nechodím na prednášky